В Атырау +29.8 
АО «КазТрансОйл» планирует направить 120 миллионов тенге на создание и внедрение суперинтеллектуальной системы управления обучением (LMS) с элементами биометрии и искусственного интеллекта. Соответствующий лот размещен на портале электронных закупок АО «Самрук-Казына», пишет hronika.kz.
Согласно технической спецификации, национальный оператор магистральных нефтепроводов намерен полностью автоматизировать процесс повышения квалификации, тестирования и оценки персонала. Главной особенностью новой платформы станет тотальное внедрение технологии распознавания лиц (Face Recognition).
Новая система исключит возможность прохождения онлайн-курсов или тестов по технике безопасности третьими лицами. Контроль будет осуществляться по нескольким параметрам:
Вход по биометрии: для авторизации сотруднику будет недостаточно ввести пароль — веб-камера должна считать параметры лица (расстояние между глазами, форму носа) и сверить их с эталонным фото из внутренней базы данных SAP HCM.
Контроль присутствия: во время вебинаров нейросеть будет автоматически проверять, кто именно сидит перед экраном, формируя для HR-отдела отчет с «процентом соответствия» лица.
Система прокторинга: во время прохождения аттестации ИИ зафиксирует любые подозрительные действия пользователя. Поворот головы в сторону, попытка посмотреть в шпаргалку или появление в кадре постороннего человека будут автоматически занесены в лог нарушений.
Второй ключевой задачей платформы станет внедрение искусственного интеллекта в процесс конкурсного отбора кандидатов.
Разработчики техспецификации указывают, что алгоритмы будут ранжировать резюме соискателей исключительно на основе их компетенций. Заявляется, что ИИ обеспечит полную объективность, так как не будет учитывать пол, возраст или национальность кандидатов.
Для обучения цифрового рекрутера подрядчику передадут массивы данных из кадровой системы компании, однако в ТЗ прописано жесткое условие: все персональные данные сотрудников должны быть предварительно обезличены и замаскированы.
В компании подчеркивают, что нейросеть будет выполнять лишь функцию «умного фильтра» и ранжирования, в то время как окончательное решение о приеме на работу, повышении или увольнении сотрудников по-прежнему остается за руководством предприятия.